Lenovo ThinkBook 16 Gen. 7 QOY
Leistungsfähiges und ausdauerndes 16"-Laptop
- Prozessortyp: Qualcomm Snapdragon X Plus X1P-42-100
- Speicherkapazität Total: 1000 GB
- Verbauter Arbeitsspeicher: 32 GB
- Betriebssystem: Windows 11 Pro
- Grafikkarte Modell: Qualcomm Adreno
- Bildschirmdiagonale: 16 "
| Artikelnummer | 1790646 |
| Herst.-Nr. | 21NH000EMZ |
| Herstellerseite | Lenovo |
| Herstellergarantie | 24 Monate |
| Verkauf seit | 30.12.2024 |
| EAN | 198154328702 |
| Lagerbestand | +14 |
Lenovo ThinkBook 16 Gen. 7 QOY
Leistungsfähiges und ausdauerndes 16"-Laptop
- Snapdragon X Plus X1P-42-100 8-Kern-Prozessor (bis 3.4 GHz) mit Qualcomm Adreno GPU-Grafikkarte
- 32 GB LPDDR5X-8448-Arbeitsspeicher (On-Board) und 1 TB SSD mit PCIe/NVMe-Anbindung
- Entspiegeltes 16"-Display mit IPS-Panel und WUXGA-Auflösung (1920 x 1200 px, 16:10)
- 802.11be WLAN (Wi-Fi 7), Bluetooth 5.3, 2x USB 3.1 Typ-C (mit PowerDelivery und DisplayPort), 2x USB 3.0, HDMI, SD-Cardreader, FHD-Webcam
- Aluminiumgehäuse, Tastaturbeleuchtung, TPM 2.0, Kensington-Schloss, Fingerabdruckscanner
- Windows 11 Pro (vorinstalliert)
Copilot+ PC – eine neue Ära der KI
Dieser Rechner ist «Copilot+ PC»-zertifiziert. So verfügt er über eine ausgesprochen leistungsstarke NPU, die ihm ermöglicht, die Copilot-Assistenzfunktionen offline zu nutzen. Dank Copilot interagieren Sie mit Ihrem Rechner intuitiver denn je. Finden Sie Informationen über das Recall-Feature ganz einfach und profitieren Sie dank Windows-Studio-Effekten von überragender Audio- und Videoqualität bei Videoanrufen. Leben Sie Ihre Kreativität mit Cocreator aus, indem Sie Ihre Vision mit Text- oder Bildvorgaben beschreiben und in Echtzeit beobachten können, wie Cocreator eine Interpretation erstellt. Live-Untertitel machen Inhalte barrierefreier, indem sie gesprochene Sprache sofort in Text umwandeln.
Integrierte NPU
Dieser Rechner verfügt über eine integrierte NPU (Neural Processing Unit) – ein spezieller Prozessor, der für Aufgaben rund um künstliche Intelligenz (KI) optimiert ist. Im Gegensatz zu herkömmlichen Prozessoren, die für eine breite Palette von Aufgaben konzipiert sind, kann eine NPU Aufgaben, die ein hohes Mass an Mustererkennung verlangen (zum Beispiel Bilderkennung und Sprache), viel schneller und effizienter ausführen.
